El Lenguaje de Consulta Estructurada, conocido comúnmente como SQL (por sus siglas en inglés), es un lenguaje de programación utilizado para gestionar y manipular bases de datos relacionales. Fue desarrollado a principios de la década de 1970 por IBM y ha sido ampliamente adoptado en la industria de la tecnología debido a su simplicidad y poder.
SQL es un lenguaje de programación especializado en la gestión de bases de datos relacionales. Permite a los usuarios realizar diversas tareas, como la creación de tablas, la inserción y actualización de datos, la selección y filtrado de información, y la realización de operaciones matemáticas y estadísticas.
Lenguaje declarativo: SQL se basa en un enfoque declarativo, lo que significa que el usuario solo necesita especificar qué desea obtener o realizar, sin tener que preocuparse por los detalles de cómo se realizará la tarea.
Independencia de la plataforma: SQL es independiente de la plataforma, lo que significa que puede utilizarse en diferentes sistemas operativos y bases de datos relacionales sin necesidad de realizar modificaciones significativas.
Manipulación de datos: SQL permite la manipulación de datos de diversas formas, como la inserción, actualización, eliminación y consulta de datos en tablas.
Consultas complejas: SQL permite realizar consultas complejas utilizando cláusulas como JOIN, GROUP BY, HAVING y ORDER BY. Estas cláusulas permiten combinar datos de múltiples tablas, realizar cálculos y filtrar los resultados según criterios específicos.
SQL utiliza una sintaxis específica para realizar consultas y manipulación de datos. A continuación, se presentan algunos ejemplos de comandos SQL básicos:
SELECT nombre, edad FROM usuarios;
INSERT INTO usuarios (nombre, edad) VALUES ('Juan', 25);
UPDATE usuarios SET edad = 30 WHERE nombre = 'Juan';
DELETE FROM usuarios WHERE nombre = 'Juan';
CREATE TABLE usuarios (
id INT PRIMARY KEY,
nombre VARCHAR(50),
edad INT
);
A continuación, se presentan algunos ejemplos de consultas SQL que ilustran el poder y la flexibilidad de este lenguaje:
SELECT * FROM usuarios WHERE edad > 30;
SELECT COUNT(*) FROM usuarios;
SELECT genero, AVG(edad) FROM usuarios GROUP BY genero;
SELECT * FROM usuarios WHERE id IN (SELECT DISTINCT usuario_id FROM compras WHERE fecha > NOW() - INTERVAL 30 DAY);